ノーコードの、その先へ。 / AI DEVELOPMENT
やりたいことを話す。
AIが、仕組みに変える。
日常の言葉で、要望を伝える。
AIが設計・コード作成・検証を進める。
「この情報も一緒に見たい」「この作業を自動化したい」。vtplusは、そんな現場の言葉からVtigerCRMを開発します。お客様は、実現したい仕事を伝え、動く画面を確かめることに集中できます。
A DIFFERENT WAY TO BUILD
操作を覚えてつくる負担を、言葉で伝える形へ。
コードを書かなくても、設計や設定には知識と時間がかかる。その負担を減らすため、AIを開発工程に組み込みます。
| 比較する視点 | 手作業で構築する ノーコード活用 | vtplusの AI開発支援 |
|---|---|---|
| 始め方 | 項目・画面・ルールを、自分で設計する。 | 「こうしたい」を、日常の言葉で伝える。 |
| 構築の作業 | 操作方法や設定を覚え、画面上で組み立てる。 | AIが設計案・コード・テストを作成し、実装と修正を進める。 |
| お客様の役割 | 業務の整理に加え、設定・調整・動作確認も担う。 | 業務の目的を伝え、試作の使い勝手を確認する。 |
| 独自の要望 | 製品の設定範囲を確認し、拡張や開発方法を検討する。 | 業務処理・画面・連携まで、AI開発で形にする方法を検討する。 |
| 変更の進め方 | 自分で設定箇所や影響を確認して変更する。 | 変更したいことを伝え、AIでの修正と検証を進める。 |
「業務で使えるか」を確かめることに集中。
ノーコードでも、データの持ち方や処理の順序などの設計は必要です。vtplusでは、その設計と構築にもAIを活用し、アイプランナーが要件の整理・導入前の確認を担います。
kintoneにも対話型のアプリ作成AIがあります。上表は特定製品の機能優劣を示すものではなく、構築作業の担い方と支援範囲の比較です。
AI-ASSISTED DEVELOPMENT
AIが、設計から実装・検証まで進める。
仕様書を完成させてからの依頼は不要です。まず試作を形にし、実際の画面と操作を見ながら具体化していきます。
お客様がすること
仕事の目的や困っている場面を伝える。試作を使い、実際の業務に合っているかを確かめる。
AIとアイプランナーが進めること
要件を整理し、設計・実装・テスト・修正を進める。既存機能への影響や権限、運用方法を確認して仕上げる。
START WITH YOUR WORDS
こんな話し方で、開発を始められる。
機能名や技術用語に言い換える必要はありません。いまの仕事の言葉で伝えてください。
画面を変えたい
「顧客を開いたら、案件も問い合わせもまとめて見たい」
AI開発で具体化する内容必要な情報と関連を整理し、一覧・概要画面の構成を検討。
処理をつなぎたい
「受注したら、次の担当者に作業を引き継いでほしい」
AI開発で具体化する内容引継ぎ条件・必要項目・通知先を整理し、処理を組み立てる。
確認を減らしたい
「点検の結果に応じて、次にやることを出してほしい」
AI開発で具体化する内容判定条件と表示内容を整理し、業務に合うルールを検討。
要望の伝え方と開発内容の例です。必要なデータや条件は対話で確認し、実装する範囲を決めます。
CRM EXPERIENCE × AI
AIの開発力に、VtigerCRMの知見を。
アイプランナーが蓄積してきたCRMの知識と、AIによる設計・実装・検証を組み合わせます。
CRMの構造を踏まえる
顧客・案件・活動などの関係や、既存の項目・権限に合わせて設計します。
既存の業務支援アプリを活かす
使える機能を確認し、組み合わせる部分と新しく開発する部分を整理します。
運用と保守まで考える
現場での操作、データの扱い、他機能への影響、更新方法を確認します。
AIがつくる設計案やコードを、業務と既存環境に照らして確かめ、実務で使える形に仕上げます。
FOUR STRENGTHS BEHIND AI DEVELOPMENT
AI開発を、４つの力で支える。
CRMの土台、既存の機能、AIの開発力、運用の支援。組み合わせることで、要望を継続して形にできる基盤を育てます。
レイアウト＆フィールド、ワークフローなどを活かし、設定で対応できる部分を整える。
モジュールメーカーやUI改善などの業務支援アプリを組み合わせ、開発の土台にする。
標準設定や既存の業務支援アプリで届かない要望を、設計・コード作成・検証・修正で形にする。
設定・教育・運用・改善を支え、使いながら出てきた要望を次の開発につなげる。
標準機能と既存の業務支援アプリを活かし、必要な部分をAIでつくり足す。
FROM REQUEST TO BUSINESS
言葉で伝えた要望が、業務の流れになる。
画面の調整から、部門間の受け渡し、独自の業務処理まで。AI開発の対象を、実際の仕事へ広げます。
USE CASE 01 / 業務の構成例
営業から、受注後の対応まで。
商談の情報を、受注後の担当者も使える形に。前後の仕事の受け渡しを整えます。
お客様の言葉から「受注後に、誰が何をするかを整理したい」
- 01 / 標準機能案件の管理項目・通知
- 02 / 業務支援アプリ引継ぎ・一覧などの操作支援
- 03 / AI開発自社固有の引継ぎ処理
- 04 / 運用支援役割・確認手順を整備
USE CASE 02 / 業務の構成例
顧客から、設備・点検の管理まで。
顧客と設備、点検記録を関連付け。自社の点検業務に合う項目や処理を組み立てます。
お客様の言葉から「顧客ごとに設備と点検の履歴を追いたい」
- 01 / 標準機能点検項目・選択肢を設定
- 02 / 業務支援アプリモジュール作成・関連付け
- 03 / AI開発判定・帳票など個別処理
- 04 / 運用支援記録方法・見直しを支援
USE CASE 03 / 業務の構成例
社内依頼から、部門間の対応まで。
メールや口頭で届く依頼を整理。誰が、いつまでに、何をするかを追える仕組みへ。
お客様の言葉から「依頼の受付から完了まで、担当と進捗を見たい」
- 01 / 標準機能受付項目・通知を設定
- 02 / 業務支援アプリ社内依頼・入力の支援
- 03 / AI開発独自の振り分け・連携
- 04 / 運用支援受付ルール・担当を整理
いずれも組み合わせ方を示す構成例です。必要な業務支援アプリ・データ連携・自動処理の範囲は、業務と環境に合わせて設計します。
CONTINUOUS IMPROVEMENT
「使って分かったこと」も、次の開発へ。
「この順番が使いやすい」「この条件も追加したい」。運用で出てきた要望を、AIによる修正と改善につなげます。
社内で進める
日々の入力や設定変更など、社内で担う役割を整理します。
必要なときに相談
難しい設定や機能の選定、個別の課題を相談できます。
継続的な改善を支援
活用状況を振り返り、追加開発や運用の見直しを進めます。
導入設計・設定・教育・運用・改善から、必要な支援範囲を選びます。具体的な支援内容と条件は個別にご案内します。
FAQ
AI開発について、よくあるご質問。
専門知識がなくても依頼できますか？
実現したい仕事や困っていることを、普段の言葉でお伝えいただけます。アイプランナーが不足する条件を確認し、AIを使って設計・実装へ進めます。お客様には、業務の判断と使い勝手の確認をお願いします。
AIが全自動で、必ず最適な仕組みを完成させますか？
AIを使い、設計案・コード・テストの作成や、実行できる範囲の検証と修正を進めます。最適な仕様には、業務上の判断や確認が必要です。本番導入前には、人が権限・データ・既存機能への影響を確認します。
kintoneのアプリ作成AIとは何が違いますか？
kintoneにも対話型のアプリ作成AIがあります。vtplusは、OSS版VtigerCRMと既存の業務支援アプリを土台に、独自の業務処理・画面・連携のコード開発にもAIを活用し、設計・検証・導入・運用までを支援するサービスです。対象製品と支援範囲を含めてご検討ください。
いま使っているVtigerCRMにも追加できますか？
既存環境への追加も検討できます。バージョンや独自改修、導入済みの業務支援アプリを確認し、設定・既存の業務支援アプリ・新規開発をどう組み合わせるかを決めます。
開発費用や期間は、どのように決まりますか？
対象業務、データ、既存環境、連携先、必要な確認によって変わります。優先する機能を絞り、試作と確認を重ねて進める範囲をご提案します。運用支援は必要な内容を選んでご相談いただけます。
TELL US WHAT YOU WANT TO DO
まずは、やりたい仕事を
そのままお話しください。
「こんな画面がほしい」「この手間をなくしたい」。現場の言葉から、AI開発で実現する方法を一緒に考えます。
仕様書や技術用語の準備は不要です。現在の業務と、変えたい場面をお聞かせください。